Referenciák

Automatizált recruitment folyamatok

Az Indivizo projekt során olyan adatalapú megoldásokat alakítottunk ki, melyek segítségével ügyfeleik gyorsíthatnak toborzási folyamataikon. Felhőalapú platformjukon rugalmasankezelhető a teljes workflow, elérhetők olyan szolgáltatások, mint az automatizált videóinterjúzás, gamifikáció vagy az ajánlási rendszer. Feladatunk egy hatékony, skálázható és újrafelhasználható integrációs megoldás biztosítása volt.

Stratégia és tervezés

A projekt során részletes rendszerelemzést végeztünk, amely lehetővé tette a meglévő folyamatok optimalizálását. A React kódbázis refaktorálását és a szervizek AWS-ből Azure-ba történő migrálását követően egy Go alapú REST API-t fejlesztettünk, verziókezeléssel és workflow automatizációval ellátva. A hibrid fejlesztői csapat számára biztosítottuk az agilis ismereteket, amely hozzájárult a projekt sikeréhez.

Teljesítmény

A részletes elemzésnek és refaktorálásnak köszönhetően az Indivizo rendszere most már naprakész, a workflow-k optimalizáltak, szolgáltatásai pedig könnyen integrálhatóak és skálázhatóak, így az ügyfelek száma is növekszik. A Scrum módszertannak köszönhetően a hibrid fejlesztői csapat tartani tudta a projekt 3 hónapos időkeretét.

Lépjen velünk kapcsolatba

Keressen minket bizalommal egyedi fejlesztési igényeivel!

Technológiai összegzés

Az R-Szoft szakértői csapata a legkorszerűbb technológiák alkalmazásával segíti ügyfeleit a digitális transzformációútján. Az Indivizo projektben bizonyítottuk, hogy komplexrendszerek esetén is képesek vagyunk hatékony, skálázható és hosszútávon fenntartható megoldásokat nyújtani.

  • Egyszerűbb integráció ügyfelekkel és partnerekkel
  • Kiváló skálázhatóság és teljesítmény
  • Újrafelhasználható API-k
  • Hatékonyabb működés és workflow
  • Agilis fejlesztési módszertan átadása
  • Hibrid fejlesztői csapatok hatékony koordinálása
Válogatott projektjeink