Egyedi AI-ügynököket építünk nagyvállalati folyamatokra — dokumentumfeldolgozásra, belső tudásbázisra, ajánlatadásra, back-office-ra. És ha a compliance úgy kívánja, az egészet az Önök szerverein futtatjuk, nyílt súlyú modellel. Csináltuk már. Élesben.
A munkatársak már használnak ChatGPT-t — céges dokumentumokkal, kontroll nélkül. Betiltani nem lehet, szabályozatlanul hagyni kockázat. Kell egy belső alternatíva, ami jobb, mint amit titokban használnak.
Az AI-projekt kész, a lelkesedés megvan, aztán az adatvédelmi felelős felteszi a kérdést: hová megy az adat? És a projekt megáll. Nálunk itt kezdődik: on-prem és hibrid architektúrával olyan helyre is bevihető az AI, ahonnan a felhős szállítók kifordulnak.
Több ezer dokumentum, három rendszer, nyugdíjba készülő kollégák fejében lévő know-how. Egy jogosultságkezelt tudásbázis-ügynök percek alatt válaszol abból, amit ma fél nap megkeresni.
Ajánlatkérések, számlák, e-mail-triázs, adategyeztetés rendszerek között. Ezek a folyamatok ügynökösíthetők — úgy, hogy az ember dönt, az AI dolgozik.
Mindezt kétféleképpen: a saját fejlesztésű Athene AI platformra építve (gyorsabb, kiszámítható licencköltséggel), vagy teljesen egyedi fejlesztésként, ha a folyamat azt kívánja. A kettő nem verseng: a felmérés dönti el, melyik éri meg Önöknek.
Nyílt súlyú nyelvi modellek (Llama, Mistral) a vállalat saját GPU-szerverén, privát felhőben vagy hibrid felállásban — éles környezetben, nem laborban. A magyar piacon ma ezt kevés szállító tudja bizonyítani; a legtöbb „vállalati AI” valójában egy amerikai API-ra tett felület.
A modelleket magyar vállalati szövegkörnyezetre hangoljuk — az ügynök nem fordításízű magyarsággal válaszol a kollégáknak.
Kockázati besorolás, transzparencia-elemek, adatfeldolgozási szerződés — a bevezetés része, nem felár. A részletek a Biztonság és megfelelőség oldalon.
Átlagosan 10+ év fejlesztői tapasztalat, és a projektje nem tűnik el egy account-hierarchiában: a döntéshozóval beszél, nem egy jegykezelő rendszerrel.
Folyamatok, adatvagyon, infrastruktúra, compliance-korlátok. A végén írásos javaslat: mit érdemes ügynökösíteni, milyen architektúrán, mennyiért.
Működő rendszer valós adatokon, előre rögzített sikerkritériumokkal és go/no-go döntési ponttal. A piacon szokásos pilot 90 nap — mi feleannyi idő alatt kidolgozzuk.
Fokozatos kiterjesztés, oktatás, SLA-val támogatott üzemeltetés. A rendszer Önöknél marad — a forráskóddal és a dokumentációval együtt.
.svg){kind=small}