Intelligens Megoldások és Tanácsadás Vállalkozása Digitális Jövőjéhez

Egy szoftverfejlesztő cég bevezette az AI-alapú hibabejelentés kezelő rendszert, amely Jira workflow-ba integrálva automatikusan elemzi a beérkező hibajelentéseket. Az AI felismeri a hiányos vagy pontatlan bejelentéseket, és valós időben visszajelzést ad a felhasználóknak, hogy milyen információkat kell kiegészíteniük. A rendszer automatikusan kategorizálja és prioritizálja a hibákat, valamint a megfelelő fejlesztői csapathoz irányítja azokat. Ennek eredményeként a hibabejelentések feldolgozási ideje jelentősen csökkent, a hiányos jelentések száma sokkal kevesebb lett, és a fejlesztői csapat több időt tud a tényleges hibjavításra fordítani.

Egy szolgáltató vállalat implementálta az AI-alapú munkaidő nyilvántartás ellenőrző rendszert, amely automatikusan elemzi az alkalmazottak munkaidő-bejegyzéseit és a vállalati szabályrendszer alapján validálja azokat. Az AI felismeri a szabálytalanságokat, hiányosságokat és automatikusan jelzi a szükséges korrekciókat, majd a helyesbített adatok alapján generálja a TIG (Teljesítmény Igazolás) dokumentumokat. A rendszer integrálódik a HR és pénzügyi rendszerekkel, biztosítva a pontos és szabályos elszámolásokat. Ennek eredményeként a munkaidő-elszámolás feldolgozási ideje csökkent, a hibák száma kevesebb lett, és a HR osztály adminisztratív terhelése jelentősen mérséklődött.

Egy ügyfélszolgálati központ bevezette az AgenticAI-alapú levél feldolgozó rendszert, amely automatikusan elemzi és kategorizálja a beérkező ügyfélleveleket tartalmuk és sürgősségük szerint. Az AI felismeri a levél típusát (panasz, kérdés, megrendelés, visszajelzés), majd automatikusan elvégzi a megfelelő feladatokat: válaszokat generál, munkafolyamatokat indít, vagy a megfelelő szakemberhez irányítja az ügyet. A rendszer képes komplex ügyintézési folyamatok végrehajtására is, mint például státusz lekérdezések, egyszerű módosítások vagy információ szolgáltatás. Ennek eredményeként a levelek feldolgozási ideje jelentősen  csökkent, az ügyfél-elégedettség nőtt, és az ügyfélszolgálati munkatársak a bonyolultabb esetekre tudnak

Egy építőipari vállalat implementálta az AI-alapú ajánlatkészítő rendszert, amely automatikusan feldolgozza a beérkező megkereséseket és költségterveket, majd intelligens checklistek alapján elemzi a projekt követelményeit. Az AI automatikusan kalkulálja az anyag- és munkaerő költségeket, figyelembe véve a piaci árakat és a vállalat korábbi projektjeit, majd részletes kivitelezési tervet és reális ütemezést készít. A rendszer a végső ajánlatot professzionális formátumban generálja, amely tartalmazza a költséglebontást, kockázatelemzést és alternatív megoldási javaslatokat. Ennek eredményeként az ajánlatkészítés ideje 75%-kal csökkent, a kalkulációs hibák 90%-kal kevesebbekké váltak, és a nyertes ajánlatok aránya 35%-kal nőtt a pontosabb árazás és professzionális megjelenés miatt.

Egy technológiai vállalat bevezette a teljeskörű AI-alapú ügyfélszolgálati támogató rendszert, amely a cég meglévő tudásanyagára és dokumentációjára épülve válaszol a beérkező ügyfélkérdésekre. Az AI csak a vállalat kompetenciájába tartozó, témaspecifikus kérdéseket dolgozza fel, és előre jóváhagyott, a vállalat stílusához és hangvételéhez igazított válaszokat generál. A rendszer automatikusan felismeri a kérdés típusát, kiválasztja a megfelelő válaszsablont, majd személyre szabott, formázott választ küld vissza az ügyfélnek. Ennek eredményeként az ügyfélszolgálati válaszidő 85%-kal csökkent, a válaszok konzisztenciája és minősége jelentősen javult, és az ügyfélszolgálati munkatársak a komplex problémák megoldására tudnak koncentrálni.

Egy gyártó vállalat kifejlesztette az AI-alapú szervizpartner támogató alkalmazást, amely a beérkező hibabejelentések automatikus elemzésén keresztül segíti a harmadik feles szerviztechnikusokat. Az AI feldolgozza a hibaleírást, azonosítja a problémát, majd visszaadja a releváns javítási útmutatókat, szükséges alkatrészek listáját, ajánlott szerszámokat és a legjobb gyakorlatokat a hatékony javításhoz. A rendszer a gyártó teljes tudásbázisára és korábbi szervizesetek adataira épül, így mindig a legfrissebb és leghatékonyabb megoldásokat javasolja. Ennek eredményeként a szervizesetek megoldási ideje 65%-kal csökkent, a első alkalommal történő sikeres javítások aránya 80%-kal nőtt, és a szervizpartnerek elégedettsége jelentősen javult a gyors és pontos támogatás miatt.