.svg){kind=small}
Elérhetőségeink
Email
office@r-szoft.huCím
Hungária Malomudvar, 1095 Budapest, Soroksári út 48. 8. épület 2. emelet
Generatív AI-megoldásokat fejlesztünk és vezetünk be: vállalati asszisztenseket, dokumentumfeldolgozást, tartalomlétrehozást és AI-ügynököket.
Nyílt nyelvi modellekkel (Llama, Mistral, Gemma) és felhős szolgáltatásokkal (AWS) is dolgozunk; a modellt a feladathoz és az adatvédelmi igényhez választjuk.
Futhat a cég saját szerverén (on-premise), felhőben vagy hibrid módon, GDPR-kompatibilis architektúrával.
Első lépés: ingyenes konzultáció, ahol felmérjük, melyik folyamatnál hoz a generatív AI mérhető eredményt.
Az R-Szoft élenjáró szerepet tölt be a mesterséges intelligencia hazai alkalmazásában, hogy a magyar vállalkozások is kihasználhassák a legkorszerűbb AI technológiák előnyeit. Csapatunk szakértelmével a generatív mesterséges intelligencia megoldások zökkenőmentes bevezetését tesszük lehetővé - akár a vállalat saját infrastruktúráján, felhő környezetben vagy a kettő kombinációjával. Célunk, hogy a jövő technológiáját már ma az Ön üzleti sikerének szolgálatába állítsuk.
.svg){kind=small}
Fejlődésünk meghatározó állomása volt, amikor az R-Szoft csapata a generatív AI technológiák felé fordult. Ez a stratégiai döntés lehetővé tette, hogy ma már kiemelkedő szaktudással rendelkezzünk a nyílt nyelvi modellek (LLAMA, Mistral, Gemma) területén. Innovációs törekvéseink során mindig kiemelt figyelmet fordítunk az adatvédelemre - ezért kínálunk olyan on-premise és hibrid megoldásokat, amelyek egyesítik a legmodernebb AI képességeket a vállalati adatok maximális biztonságával.
Olyan szoftver fejlesztése, amely nagy nyelvi modellre (LLM) épülve szöveget, választ, összefoglalót vagy dokumentumot állít elő a cég saját adatai és folyamatai alapján.
Igen. Nyílt modellekkel (pl. Llama, Mistral, Gemma) a teljes rendszer a cég infrastruktúráján futhat, így az adatok nem hagyják el a céget. Felhős és hibrid megoldást is tervezünk.
Gyártófüggetlenül dolgozunk: a feladat, a magyar nyelvi minőség, az adatvédelmi igény és a költség alapján választunk nyílt vagy felhős modellt.
Egy jól körülhatárolt pilot jellemzően néhány hét; a teljes bevezetés az integrációk számától függ. A pontos ütemtervet a felmérés után adjuk meg.
Az adatvédelmi és jogi követelményeket a tervezés elején felmérjük, és ehhez választjuk a futtatási módot (on-premise, felhő vagy hibrid).