On-premise és hibrid AI megoldások

Röviden

• Nagy nyelvi modelleket (Llama, Mistral, Gemma) telepítünk a cég saját szerverére vagy privát felhőjébe, így az adatok nem hagyják el a céget.
• Hibrid felépítésben az érzékeny adatokkal dolgozó részek helyben futnak, a többi feladat felhőben is futhat.
• Kvantált modellekkel korlátozott hardveren is gazdaságos a helyi futtatás.
• A GDPR és az EU AI Act követelményeit a tervezés első lépésétől figyelembe vesszük.

Lokális  biztonságos AI megoldások

Csapatunk kiterjedt tapasztalattal rendelkezik lokális, on-premise környezetben futó nagy nyelvi modellek (LLM) implementálásában. Szakértelmünk kiterjed a privát LLM modellek telepítésére, LLAMA és OLLAMA alapú helyi futtatású megoldásokra, valamint a Google Gemma 3 és Mistral AI modellek vállalati környezetben történő testreszabására és optimalizálására. Megoldásaink különös hangsúlyt fektetnek az adatvédelemre és a GDPR-kompatibilitásra.

‍

Gyakori kérdések az on-premise AI-ról

Mit jelent az on-premise AI?

A mesterséges intelligencia (nagy nyelvi modell) a cég saját infrastruktúráján fut, nem külső felhőszolgáltatónál, így az adatok a cég hálózatán belül maradnak.

Milyen modellek futtathatók helyben?

Nyílt modellek, például Llama, Mistral és Gemma, a feladathoz és a rendelkezésre álló hardverhez méretezve.

Milyen hardver kell hozzá?

A modell méretétől és a terheléstől függ; kvantált modellekkel már egyetlen GPU-s szerveren is futtatható. A pontos igényt felmérés után adjuk meg.

Mi a hibrid AI?

Olyan felépítés, amelyben az érzékeny adatokkal dolgozó részek helyben, a többi feladat felhőben fut, így a biztonság és a skálázhatóság is megvan.

Kinek éri meg az on-premise AI?

Ahol az adatok nem hagyhatják el a céget (pénzügy, egészségügy, közszféra, ipar), vagy ahol a felhős díjak hosszabb távon drágábbak a saját futtatásnál.